四大场景推荐
| 场景 | 主流 checkpoint | 特点 |
|---|---|---|
| 写实人像 | RealVisXL, Juggernaut XL, ZavyChromaXL | 皮肤质感强，细节丰富 |
| 动漫 | Animagine XL, Pony Diffusion XL, ArthemyComics XL | 动漫专项训练 |
| 风景/电影感 | DreamShaper XL, NightVision XL, CineNostalgia XL | 大气、调色强 |
| 国风/插画 | SDXL base + 国风 Lora 组合 | 底模少，多靠 Lora |
选用注意
- 看作者更新频率：长期维护的底模更稳定
- 看协议：CreativeML Open RAIL++M 通常允许商用
- 看示例图：模型作者会贴样图，看是否符合预期
- 看 Lora 兼容性：某些底模会和特定 Lora 冲突
组合策略
专业用户的常见做法：
- 1 个底模（写实/动漫/插画方向）
- 1-3 个 Lora（角色 + 风格 + 细节）
- 1 个 textual inversion（可选，做特定风格）
长尾搜索意图与适用场景
搜索 checkpoint 怎么选的人通常面对一堆模型文件，不知道写实、动漫、国风、产品图该用哪个底模。
底模决定默认审美和材质倾向。提示词再好，如果底模方向不对，也会出现人物油腻、产品质感差、国风变古装影楼等问题。
可直接复制的实战模板
下面这条模板适合先跑第一轮。使用时把花括号里的内容替换成自己的主体、场景或产品名称，再根据模型反馈微调参数。
{主体}, {场景}, {风格}, model-appropriate prompt keywords, clean composition, controlled lighting, high detail
Negative prompt: wrong style, plastic skin, muddy colors, low quality, overprocessed, bad anatomy
错误示范与改写
| 写法 | 示例 | 问题 |
|---|---|---|
| 错误示范 | 用动漫 checkpoint 做写实护肤品广告，再靠提示词强行写 photorealistic | 描述太抽象，缺少动作、约束、参数或可视化细节，模型只能自由发挥。 |
| 推荐改写 | 写实产品图选择写实/商业摄影 checkpoint，国风插画选择国风或插画向模型，再微调色板和材质 | 主体、动作、画面限制和质量目标都更清楚，适合复用到系列内容里。 |
推荐参数表
| 场景/平台 | 核心参数 | 建议值 | 控制重点 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 写实人像 | realistic checkpoint | CFG 5-7 | DPM++ | 注意皮肤质感 |
| 动漫角色 | anime checkpoint | CFG 6-8 | Euler a / DPM++ | 搭配角色 LoRA |
| 产品海报 | commercial/photo checkpoint | CFG 6-8 | DPM++ | 重视材质和边缘 |
四步落地流程
- 先固定目标：不要一开始就追求“最好看”。先判断这次任务是要写实、商业图、角色一致性、参数测试，还是视频稳定性。目标不同，提示词长度、参数选择和负面词都会不一样。
- 再写最小可用提示词：第一轮只保留主体、场景、动作、镜头和一组核心参数。先确认主体是否正确，再逐步增加材质、光影、风格和细节。这样出问题时能知道是哪一段导致的。
- 第三步做对比：固定 seed 或固定参考图，一次只改一个变量。比如只改 CFG、只改 steps、只改负面词，或者只改运镜速度。不要同时改三四个参数，否则无法复盘。
- 最后保存稳定版本：把能稳定复现的提示词、参数、负面词和适用场景记录下来。下一次做同类图时从稳定版本出发，而不是重新拼关键词。
排查清单
- 主体是否唯一明确：如果同时出现多个主体，要写清主次关系和画面位置。
- 动作是否过多：图像提示词可以描述状态，视频提示词最好只保留一个核心动作。
- 风格词是否冲突：写实摄影、动漫插画、国风水墨、赛博朋克不要混在同一条里硬堆。
- 参数是否服务目标：参数不是越多越专业，能稳定解决当前问题的参数才值得保留。
- 负面词是否针对问题：不要复制巨大负面词库，优先写和本页问题直接相关的错误。
量产内容时怎么复用
如果你要做一组系列内容，不要每张图都重新写一条全新的提示词。更稳的方法是保留同一套主体结构和参数，只替换场景、姿态、色板或镜头。这样可以让画面在风格上保持统一，也方便后期筛选和复盘。
做商业图时，建议把提示词拆成“固定段”和“变量段”。固定段包括品牌调性、光线、构图、画幅、负面词和参数；变量段只放产品名称、人物动作、背景和局部道具。这样既能提高产出速度，也能减少风格漂移。
做教程、案例或素材库时，还可以把每次成功的版本整理成三层：基础模板、场景模板、最终成品。基础模板负责稳定，场景模板负责变化，最终成品负责记录具体参数。长期积累下来，这些内容会变成自己的提示词资产，而不是一次性试错。
3 种变体方向
减少风格词和随机词，只保留主体、动作、光线、构图和必要参数。这个版本的目标是可复现，适合产品图、客户交付图、系列角色和需要多次微调的画面。
在主体不变的前提下，替换场景、色板、镜头或材质，让模型给出更多候选方向。探索版不要直接当定稿，选出方向后要回到保守参数重新收敛。
把画幅、留白、主体位置、光线方向、背景干净度和负面词写得更明确。商业交付版不追求最花哨，而是追求可控、干净、容易后期处理。
和本地工具怎么配合
在收藏库里给每个 checkpoint 建立备注：适合场景、推荐 CFG、采样器、常用负面词，长期会形成自己的模型手册。 打开相关工具 →
每次定稿后建议记录三件事：最终提示词、失败原因、可复用参数。记录失败原因尤其重要，因为下一次遇到同类问题时，真正节省时间的不是重新找关键词，而是知道哪些写法已经验证过无效。