角色一致性提示词怎么写
用身份描述、外貌锚点、服装套装、识别物、Lora 与参考图五种手段固定 AI 生成中的人物一致性。附错误示范、5 个真实样本、--cref / --sref 用法和 Lora 选择建议。
阅读全文Midjourney v6 / Niji 6 的参数详解、风格控制、角色一致性、案例与教程一站集合。
用身份描述、外貌锚点、服装套装、识别物、Lora 与参考图五种手段固定 AI 生成中的人物一致性。附错误示范、5 个真实样本、--cref / --sref 用法和 Lora 选择建议。
阅读全文Midjourney --stylize（--s）控制风格化强度，0 最贴近提示词，1000 最自由发挥。本文给出 5 档实测说明和不同场景推荐值。
阅读全文Midjourney --chaos 控制四张候选图之间的差异度。0 几乎相同，100 大幅分歧。本文给出 5 档实测说明和创意选稿工作流。
阅读全文Midjourney --weird（0-3000）让模型走“反常解读”路线。本文说明 0、250、1000、3000 四档典型表现和与 --chaos / --stylize 的区别。
阅读全文Midjourney --ar 控制画幅比例。本文给出 6 种常用画幅的典型应用场景：方图、社交头图、海报、横屏视频比例草图、竖屏。
阅读全文Midjourney --seed 是复现画面、做系列图的关键参数。本文说明如何获取 seed、如何在不同提示词上复用、与 --cref 的配合。
阅读全文Midjourney --cref 用一张参考图固定人物。本文说明 --cw 权重、与 seed/--sref 的搭配、做系列图的工作流。
阅读全文Midjourney --sref 用一张图作为风格参考。本文说明 --sw 权重区间、多图叠加、与 --cref 的搭配。
阅读全文Niji 6 是 Midjourney 的动漫专用模型。本文说明 --style original / expressive / cute / scenic 区别，--s 推荐区间，国漫/日漫/韩漫提示词差异。
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